Entrevista a Aureliusz Górski es cofundador y director ejecutivo de CampusAI.
Efikos News: ¿Cómo la IA está transformando la energía, la construcción sostenible y el transporte, especialmente para la infraestructura y la fuerza laboral?
Aureliusz Górski: La IA está cambiando las reglas del juego en los ámbitos de la energía, la construcción sostenible y el transporte al hacer que las operaciones complejas sean más simples, más inteligentes y mucho más eficientes.
En el sector energético, la IA está ayudando a optimizar las redes eléctricas y equilibrar el uso de energía renovable, haciendo que todo el sistema sea más confiable y responda a la demanda.
En la construcción sostenible, las herramientas de inteligencia artificial se utilizan para gestionar los recursos de manera más responsable, reducir los desechos en el sitio e incluso sugerir mejoras de diseño ecológicas que se alineen con los estándares de construcción sustentable.
Para el transporte, la IA trae algunos cambios especialmente poderosos. Imagine un sistema de inteligencia artificial que monitoree el tráfico en tiempo real, ajuste los semáforos sobre la marcha para aliviar la congestión e incluso reduzca las emisiones en centros urbanos abarrotados. O piense en los sistemas de transporte público habilitados por IA que pueden adaptar los horarios basándose en datos en vivo, lo que no solo reduce los tiempos de espera sino que también ahorra combustible y mejora el servicio para los viajeros. La IA también está ayudando a los equipos de transporte al automatizar los controles de rutina y las tareas de mantenimiento, para que puedan centrarse más en controles de seguridad críticos y mejoras estratégicas. Al asumir estas tareas, la IA permite a los equipos trabajar de manera más inteligente y crear una experiencia de transporte más confiable y eficiente para todos.
Efikos News: ¿Por qué el capital humano es clave para un transporte eficiente y por qué la formación en IA es esencial?
Aureliusz Górski : Las personas son el motor de los sistemas de transporte eficientes. Si bien la IA puede manejar la gran cantidad de datos, en última instancia, depende de los equipos humanos tomar las grandes decisiones que mantienen los sistemas funcionando sin problemas. Por ejemplo, una herramienta de inteligencia artificial podría predecir cuándo es necesario reemplazar una pieza del tren, pero es la experiencia y el criterio del equipo de mantenimiento los que garantizan que se haga de manera segura y efectiva.
El primer paso para las empresas que buscan adoptar la IA es brindar a su gente una base sólida en los conceptos básicos de la IA. Dotar a los empleados de conocimientos generales sobre la IA (por ejemplo, cómo leer patrones de datos o cómo hacer las preguntas correctas para obtener información significativa sobre la IA) les permite trabajar con confianza con la tecnología en lugar de sentirse reemplazados por ella.
La capacitación en lo que se conoce como “ingeniería rápida” (aprender a hacerle las preguntas correctas a la IA) brinda a los equipos las habilidades para obtener información procesable de las herramientas de IA y aplicarla de manera que mejoren directamente las operaciones. Con esta formación, los equipos no sólo utilizan la IA; lo entienden y pueden aprovechar al máximo sus conocimientos, lo que da como resultado un sistema de transporte más receptivo y resiliente.
Efikos News: ¿Cómo la eficiencia y la IA van de la mano, especialmente en el transporte?
Aureliusz Górski: La IA aporta enormes ganancias en eficiencia, pero sólo cuando los equipos saben cómo usarla bien. En el transporte, las herramientas basadas en inteligencia artificial, como el mantenimiento predictivo y la optimización de rutas en tiempo real, pueden ahorrar a las empresas tiempo y dinero. Por ejemplo, la IA puede analizar los datos de uso del vehículo para predecir las necesidades de mantenimiento antes de que ocurra una avería, reduciendo el tiempo de inactividad y manteniendo la flota en la carretera.
Pero para que esto funcione de forma eficaz, los gestores y operadores de transporte deben saber cómo interpretar y actuar en función de los conocimientos de la IA, adaptándolos a las necesidades específicas de cada ruta o vehículo.
Para muchas empresas, la primera prioridad debería ser garantizar que sus equipos reciban una formación básica sobre el uso de herramientas de IA. Cuando los administradores de flotas comprenden los conceptos básicos de la IA, pueden manejar alertas con confianza, tomar decisiones rápidas y ajustar rutas u horarios con una interrupción mínima. Esta combinación de experiencia humana y conocimientos impulsados por la IA crea un poderoso ciclo de eficiencia, seguridad y ahorro de costos que beneficia tanto a la empresa como a las personas a las que sirve.
Efikos News: ¿CampusAI ayuda a las empresas y a los empleados a adoptar la era de la IA?
Aureliusz Górski: En CampusAI tratamos de brindar a las personas y a las empresas las herramientas para prosperar en un mundo impulsado por la IA. Creemos que el primer paso para una adopción exitosa de la IA es brindar a los empleados una base sólida en los fundamentos de la IA. Nuestro programa [Me+AI] está diseñado para personas que buscan desarrollar habilidades básicas de IA que sean aplicables en cualquier rol, mientras que nuestro programa [Team+AI] está dirigido a grupos, ayudándolos a trabajar juntos con herramientas de IA de maneras que se sientan intuitivas y colaborativo.
En sectores como el transporte, donde la IA puede marcar una gran diferencia, nuestros programas van más allá del conocimiento general para centrarse en aplicaciones del mundo real. Los profesionales del transporte, por ejemplo, aprenden a interpretar alertas de mantenimiento impulsadas por IA, optimizar rutas en tiempo real y mejorar la confiabilidad del servicio. Surgen de nuestros programas no solo conociendo la IA, sino también sabiendo cómo usarla para tomar mejores decisiones todos los días.
En última instancia, CampusAI está aquí para garantizar que las empresas y su gente no sólo se mantengan al día con la IA, sino que la lideren. Capacitamos a los equipos para que integren la IA en su trabajo con confianza y responsabilidad, creando un futuro en el que la tecnología y el conocimiento humano estén perfectamente equilibrados para impulsar un cambio positivo.