Equipo de UCM gana el hackatón con un modelo predictivo medioambiental

Por en 07/06/2018
UCM modelo predictivo medioambiental

El equipo de la UCM desarrolló un modelo que averiguará los niveles de dióxido de nitrógeno en el aire de Madrid, teniendo en cuenta datos relacionados con la meteorología, el tráfico, y hasta más de 300 variables

El Ayuntamiento de Madrid junto con SAS, compañía especializada en analítica, impulsó un hackatón con el fin de generar proyectos que mejoren la calidad medioambiental de Madrid a través de la analítica, la inteligencia artificial, machine learning y el software Open Source.

De los cuatro equipos participantes en el hackatón, han premiado la solución más innovadora para mejorar el medioambiente en la capital y dar un mejor servicio al ciudadano.

El equipo ganador pertenece a la UCM (Universidad Complutense de Madrid)

Los cuatro miembros del equipo, todos de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), han diseñado un modelo predictivo que averiguará los niveles de dióxido de nitrógeno (NO2) en el aire de Madrid, teniendo en cuenta datos relacionados con la meteorología, el tráfico, y hasta más de 300 variables, obtenidos gracias al portal Open Data del consistorio madrileño.

La solución alertará a los madrileños tres días antes de la aplicación de los protocolos anticontaminación

Esta solución, que alertará a los ciudadanos de la aplicación de los protocolos de contaminación con hasta tres días de antelación, se ha logrado gracias al empleo de software Open Source y la plataforma analítica de alto rendimiento SAS VIYA.

La entrega de premios ha tenido lugar hoy durante la celebración del Artificial Intelligence & Analytics Economy Summit de SAS, el primer foro internacional sobre economía analítica que se celebra en España.

Los beneficios de la previsión

Adelantar la previsión de la aplicación del protocolo supondrá para los ciudadanos una mejora en el servicio que ofrece el Ayuntamiento de Madrid, pudiendo organizar mejor su día a día, ahorrando costes y tiempo, y mejorando la conciliación de la vida laboral y familiar.

Además, gracias al set de datos tratados proporcionados por SAS y el Ayuntamiento de Madrid, los cuatro equipos participantes han puesto en práctica sus conocimientos de analítica, visualización, machine learning e inteligencia artificial.

SAS España y el Ayuntamiento han querido reconocer a los Data Scientists que mejoran el medioambiente con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial

Entre los proyectos presentados, destacan iniciativas de actuación que implican una mayor participación del ciudadano a través de plataformas multicanal, medidas públicas para impulsar la movilidad sostenible y la mejora de la tecnología empleada en el análisis de calidad del aire.

Para SAS, el mayor proveedor independiente de visualización predictiva del mercado, iniciativas como esta muestran además el gran potencial que tienen los datos cuando se aplican a cuestiones relevantes para la sociedad.

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